| gaussian(x,sigma) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição Gaussiana com desvio padrão SIGMA |
| ugaussian(x) | distribuição Gaussian unitária. Estas são equivalentes as funções acima com desvio padrão de um, SIGMA = 1 |
| gaussian_tail(x,a,sigma) | densidade de probabilidade p(x) em X para um distribuição Gaussiana com desvio padrão SIGMA e limite mínimo A |
| ugaussian_tail(x,a) | calda de uma distribuição unitária Gassiana. Estas são equivalentes as funções acima com desvio padrão de um, SIGMA = 1 |
| bivariate_gaussian(x,y,sigma_x,sigma_y,rho) | densidade de probabilidade p(x,y) em (X,Y) para uma distribuição gaussiana bivariada com desviações padrão SIGMA_X, SIGMA_Y e coeficiente de correlação RHO |
| exponential(x,mu) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição exponencial com média MU |
| laplace(x,a) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Laplace com média A |
| exppow(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de potência exponencial com parâmetro de escala A e expoente B |
| cauchy(x,a) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Cauchy com parâmetro de escala A |
| rayleigh(x,sigma) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Rayleigh com parâmetro de escala SIGMA |
| rayleigh_tail(x,a,sigma) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de calda de Rayleigh com parâmetro de escala SIGMA e limite mínimo A |
| landau(x) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Landau |
| gamma_pdf(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição Gamma com parâmetros A e B |
| flat(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição uniforme de A até B |
| lognormal(x,zeta,sigma) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição lognormal com parâmetros ZETA e SIGMA |
| chisq(x,nu) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição chi-quadrado com NU graus de liberdade |
| fdist(x,nu1,nu2) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição F com NU1 e NU2 graus de liberdade |
| tdist(x,nu) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição t com NU graus de liberdade |
| beta_pdf(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição beta com parâmetros A e B |
| logistic(x,a) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição logistica com parâmetro de escala A |
| pareto(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Pareto com expoente A e escala B |
| weibull(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Weibull com escala A e expoente B |
| gumbel1(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Gumbel Tipo-1 com parâmetros A e B |
| gumbel2(x,a,b) | densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Gumbel Tipo-2 com parâmetros A e B |
| poisson(k,mu) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Poisson com média mu |
| bernoulli(k,p) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Bernoulli com parâmetro de probabilidade P |
| binomial(k,p,n) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição binomial com parâmetros P e N |
| negative_binomial(k,p,n) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição binomial negativa com parâmetros P e N |
| pascal(k,p,n) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Pascal com parâmetros P e N |
| geometric(k,p) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição geométrica com parâmetro de probabilidade P |
| hypergeometric(k,n1,n2,t) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição hipergeométrica com parâmetros N1, N2, N3 |
| logarithmic(k,p) | probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição logaritmica com parâmetro de probabilidade P |
